🗺️ AIの中をのぞく
実際に覚えさせた音を、2次元の地図にして見てみよう。
どのAIを見る?
音の地図
8次元の特徴量を、PCAで2次元に投影しています。
点をタップするとサンプルを確認できます。
この地図で何してる?
saved features → model mean / sd → standardize → PCA → 2D map点は実際の学習サンプル、★は分類器が覚えている各ラベルの重心です。PCAは表示のための2次元化なので、元の8次元空間の距離を完全には保存しません。
実際に覚えさせた音を、2次元の地図にして見てみよう。
8次元の特徴量を、PCAで2次元に投影しています。
saved features → model mean / sd → standardize → PCA → 2D map点は実際の学習サンプル、★は分類器が覚えている各ラベルの重心です。PCAは表示のための2次元化なので、元の8次元空間の距離を完全には保存しません。